基于隐式神经表示的医疗显微图像压缩算法

计算机本科毕业设计。

描述：

• 设计了Embedding-MLP-PixelShuffle 架构来对高分辨率医疗显微图像进行压缩，并对神经表示进行低秩正则化
• 部署了一套基于隐式神经表示的超分辨率算法在接收端对解压后的图像进行还原（对应发送端的初步压缩）
• 在压缩率为0.2-0.7区间时，实现了接近于JPEG2000算法的 BPP-PSNR 和 BPP-MSSSIM 表现